人工智能所需要学习的技能有哪些?#
人工智能的浪潮，从2023年初OpenAI的chatGPT问世便已兴起，随之便是引起了国内外市场的震动，大家一边纷纷幻想着全面AI时代的来临，一边也在担心着自己的工作是否会被AI代替而导致自己失业；这种恐慌导致大家纷纷对人工智能技术进行了或多或少的学习，以免自己未来会被AI淘汰，这里很明显的一个例子就是2024年李一舟的199元人工智能课程爆卖20万份，直接收割4000万。（这种割韭菜的行文也被网友们将之与奥特曼一起称为中美两大AI巨头，这里的讽刺意味也是拉满了哈哈哈哈）
图片来源-澎湃新闻
抛开买课的质量和这件事情的瓜来看，足以看得出来大家对AI时代的到来是充满了恐慌和无知的，所以这里也是为大家提供一个简单的人工智能入门学习指南，供恐慌的大家参考参考吧！
人工智能入门指南：
第一阶段：基础阶段
1.数学基本知识：高等数学，线性代数，概率论（emm，其实这也就是工科大学生必备的数学三件套咯哈哈哈）
推荐课程：同济大学版高等数学+线性代数+概率论，自己买几本书慢慢啃就好，有高中基础的话还是容易的）
2.python编程基本知识：python语言的编程基础（这相当于读懂AI世界的工具吧，就跟你去国外旅游学习，学个英语就是为了能够看懂听懂老外的东西嘛）
推荐课程：菜鸟教程的python学习，或者B站的python学习课程都行，其实都大差不差，关键还是要坚持学下去！
第二阶段：人工智能基础理论+算法学习
1.人工智能基础理论：大概就是人工智能技术的一个入门级的学习，比如学习人工智能的发展历史以及演变历史，了解它的基本运作逻辑，了解它最开始底层逻辑，这些虽然很多人看起来挺简单不想学，但是我个人还是很推荐去看看，这对后面的学习非常有帮助。
推荐课程：周志华——《西瓜书》，强烈推荐这本书，入门级非常友好，我看过一遍之后，受益匪浅，就是忘的太快了，后续我也是要反复拿起来回忆思考温习的。
2.算法学习：算法就是人工智能领域最基础理论的部分，算法的发展和创新才是推动人工智能领域发展的最关键一环，比如ChatGPT就是依靠着transformer算法的里程碑式的发现为基础，而衍生出来的大模型。所以算法的学习非常重要！
推荐课程：《统计学习算法》，还有目前市面上没事就冒出的新算法，这个行业更新太快了，关键不是看你学了多少算法，而是掌握一个学习算法的基本思路，能够用这个思路去不断的学习新的东西
第三阶段：实战
实战阶段，没什么好说的，直接去github或者kaggle寻找实战的项目进行复现，比如yolo口罩识别项目，大模型微调项目，车辆检测项目，等等，自己去网站平台上寻找开源的项目，自己能下载下来复现而且跑通就算是入门了！